【歐洲旅遊】不必再擔心抓不準出國旅遊天氣! 讓天氣預報模型來幫你一把~

說到出國旅遊天氣，一般人聽到三月的初春要去阿爾卑斯山玩，多少都會好奇這個季節到底是要玩雪還是爬山對吧~我們一開始就想說山上應該都是雪，是不是可以安排滑雪行程呢? 雖然想想都興奮，但冷靜之後做了功課，發現如果決定要滑雪，會有很多相關的行程需要事先安排，例如雪場附近的飯店通常要事先預訂&價格偏高、要在哪裡滑、用具租借，甚至要怎麼學等等…

於是我們決定先確認看看降雪以及當時的氣溫狀況，在搜尋歐洲天氣的過程，發現了幾個很好用的網站，接下來就跟大家簡單介紹吧!

在看完文章之後，你可以為下一個旅遊目的地進行很精準的氣候安排，像這一次我們很快就得知我們今年要前往歐洲，要滑雪的機率相對較低，就可以事先安排其他的行程囉!

1.判斷出甚麼季節最適合旅遊
如果你已經決定了要前往的時間，那也可以反過來得知當時的氣候預期會如何!

2.你可以預測今年的氣候是否如往常，或是有特別冷/熱的現象!

Weather Spark-提供超讚全年旅遊策略的網站

網站: Weather Spark

我先提這個網站有幾個我覺得超讚的優勢:

1. 支援中文
這不用多說吧~有了中文版你阿罵都可以來輕鬆用

2. 涵蓋超多城市、機場，可以進行非常細部的差異化
舉例來說，有些地點地處高原，即使地圖位置相近，氣溫表現也很有可能不同

3. 一次比較多個城市、國家
向下圖，我就可以快速得知去哪幾個地方需要比較注意下雨的問題~

4.以月分方式呈現
再也不用看那種XXX這個季節最適合旅遊!! 的旅遊網站來判斷了，想幾月去最適合呈現的非常清楚~以前還要自己猜是不是看到專門誤導人的旅遊文章真的很累!

ECMWF氣候模型-預測今年是否一如往常

再來我也上網找了2022/2023 Winter Forcast相關資訊，來判斷這次的冬天溫度到底會有多嚴苛，明年的初春是否可以早點回暖…

ECMWF為歐洲中期天氣預報中心，ECMWF模型算是兩大天氣模型預測系統的其中之一 ，長天期的預測下，每個月初都會更新一次結果，我們會使用更新的圖來對照目標月份的溫度、降雨、降雪分別可能的變化

2  m Temperature Area Averages – Long Range Forecast – SEAS5 (2米長期均溫)

標題中2m是指兩米，因為地球表面上方 2 米處的氣溫最接近於人最有可能經歷的條件。2 米氣溫是一種後處理產品，它是通過地表以上約 10 米處的預測模型氣溫與地球表面的溫度預報之間進行非線性插值得出的。

2米氣溫預測數據涵蓋範圍達到全球，並且涵蓋 1993-2016 年期間的 24 年氣候分析以及模型氣候相關的數據，可以快速直觀估計未來幾個月是否預計比平均溫度更暖或更冷，以及預測分佈的分佈所揭示的對該預測的置信度。

• 紫色箱形圖表示”預測模型”
• 灰色箱形圖表示”長期氣候模型”，所以可以看紫色對應灰色的位置，來比較出今年氣溫和長期數據的差異
• 帶狀色寬指的是”後報模型”(驗證模型)的離散程度，越寬的色帶表示預測與實際驗證結果的差異越大(不準的可能性越大)

原文如下:

• the actual model predictions in box and whisker form in purple: + the box represents the middle tercile, + the whiskers represent the upper and lower terciles (the limits of the whiskers are the 5th and 95th percentiles), + the black line represents the median.
• the model climatology in box and whisker form in grey, + the box represents the middle tercile, + the whiskers represent the upper and lower terciles (the limits of the whiskers are the 5th and 95th percentiles), + the black line represents the median
• the “hindcast” of the analysis distribution is shown by coloured bands: + orange band represents the middle tercile, + yellow band represents the upper and lower terciles (the limits are the 5th and 95th percentiles), + the red line represents the median.

長天期的溫度預測，由2023/01/01推測出來的3~4月溫度結果顯示，是比往年來的更溫暖~

另外也可以發現在四月以後的箱型圖上下限縮減了很多，表示氣候相對是更加穩定

參考連結: 點我進入 (圖表旁可選擇時間與地點)

2m Temperature Anomaly – SEAS5 (2米氣候異常)

剛剛看的是平均溫度的差異，這裡則是表明了發生的機率

此圖表顯示了有關從 ECMWF 季節性預報 (SEAS5) 得出的 2 米溫度季節性異常的機率。所討論的季節是從選定的有效月份開始的三個月。我們用使用下拉菜單選擇所需的預測基準月、預測目標月（預測基準月三個月內）以及想看的區域和預測異常類型

其中，如果選擇Probability exceeding median，表示超過中位數的機率，相當於溫度在 24 年氣候分佈的中位數之上的機率。可以看到我想去的奧地利在今年三月有70%的機率溫度是高於中位數

參考連結: 點我進入 (圖表旁可選擇時間與地點)

選擇Ensemble: 集合平均值 – 預報集合的平均 2 米溫度（以°C 為單位）相對於 24 年氣候平均值的異常。這張其實跟上一個”2米長期均溫”的圖表很像，可以看出大約會高於平均0.5~1度

總結

對於一般人如我們而言，ECMWF模型和Weather Spark都可以幫助我們事先有更準確的準備，例如選擇適合的衣服或者決定旅遊的日期。此外，也提供了未來每個地區的降雨量的預測，讓人們可以更有計劃的安排出行的行程，可以更快速決定旅行的地點及日期!

總結出最適合出去玩的季節之後，像我們兩人尤其又是特別喜歡在淡季旅遊，一來是遊客少，另外也可以節省預算，只要避開最不適合旅行的季節，只要等著小豬撲滿存到錢之後，一切就大功告成了 XD

看完文章之後，是不是應該趕緊預約下一趟旅程了呢~